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EfficientNet 和 ResNet 优劣是什么？工业界哪个用的多，为什么？精度相同，efficientnet 比 resnet 更小的模型，更少计算量，是不是所有情况都可以直接上efficientnet？显示全部关注者 2 被浏览
【论文笔记】EfficientNet - 知乎
ImageNet Results for EfficientNet 表2显示了从同一基准EfficientNet-B0扩展来的所有EfficientNet模型的性能（在ImageNet上的Acc）。从表中的数据可以看出：EfficientNet模型通常使用的参数和FLOPS比其他具有相似精度的ConvNet少一个数量级。
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为什么shuffleNetv2、EfficientNet等轻量化模型推理速度反而比较慢呢？我分别测试了一下shuffleNetv2、EfficientNet-b0、resNet18、mobileNetv2的推理速度，发现resnet18的推… 显示全部关注者 66 被浏览
轻量级网络 (如Mobilenet,EfficientNet)对小规模数据是否有效？
mobilenet 没用过，efficientnet的话直接frozen weight当作backbone模型就好，后面接个mlp分类就好。但是考虑到efficientnet出来的表征基本2000+维，而你只有200样本，所以可以预见你的 mlp 必然过拟合的。所以建议你：各种数据增强技巧拓宽训练集： random crop 、反转、倾斜等 dropout高一点老老实实多去采集一点
EfficientDet和EfficientNet的模型很小，为什么占用的显存很高呢?
谢邀。以我的理解来看，大概意思是这样。以你所说的EfficientNet-B3与se_resnext50_32x4d为例：本地所保存的模型ckpt的容量大小是与模型的参数量相关。而模型的参数量更多的是与模型自身layer的设计有关，如卷积核的大小和chennel的数量，FC层的units数量等。
知乎 - 有问题，就会有答案
我分别测试了一下shuffleNetv2、EfficientNet-b0、resNet18、mobileNetv2的推理速度，发现resnet18的推理…
关于U-Net的魔改到了什么程度了？ - 知乎
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EfficientNet在CIFAR-10准确率是怎么实现的?是从头训练 . . .
在这里插入图片描述通过这篇文章能让你学到：如何使用数据增强，包括transforms的增强、CutOut、MixUp、CutMix等增强手段？如何实现EfficientVMamba模型实现训练？如何使用pytorch自带混合精度？如何使用梯度裁剪防止梯度爆炸？如何使用DP多显卡训练？如何绘制loss和acc曲线？如何生成val的测评报告
大家一般将 EfficientNet 应用在什么场景？ - 知乎
大家一般将 EfficientNet 应用在什么场景？ EfficientNet 这样的模型，参数少、精度高，在 GPU 上训练慢、推理慢，不知道大家一般什么业务场景会选用这样的模型，主要是基于什么样的考虑… 显示全部关注者 7 被浏览

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