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    We propose a pulse-current protocol that overcomes this failure mode by leveraging Li rhombic dodecahedra as nucleation seeds, enabling the subsequent growth of dense Li that improves battery
  • Ultrafast deposition of faceted lithium polyhedra by outpacing SEI . . .
    We propose a pulse-current protocol that overcomes this failure mode by leveraging Li rhombic dodecahedra as nucleation seeds, enabling the subsequent growth of dense Li that improves battery performance compared with a baseline
  • Light-enabled deracemization of cyclopropanes by Al-salen . . .
    Here we show that chiral Al-salen complexes, which have well-defined photophysical properties, can be used for the efficient photochemical deracemization 5 of cyclopropyl ketones (up to 98:2
  • Ultrafast deposition of faceted lithium polyhedra by outpaci
    We propose a pulse-current protocol that overcomes this failure mode by leveraging Li rhombic dodecahedra as nucleation seeds, enabling the subsequent growth of dense Li that improves battery performance compared with a baseline
  • Nature：超速SEI形成超快沉积刻面锂多面体|体相|晶体|枝晶|电解液|超导材料_网易订阅
    作者提出了一种通过利用锂菱形十二面体作为成核种子来克服这种失效模式的脉冲电流方案，实现致密锂的后续生长。 虽然锂沉积和SEI形成在过去的研究中一直紧密联系在一起，但作者的实验方法为从根本上理解这些彼此解耦的过程提供了新的机会，并为设计更好的电池带来了新的见解。 本文链接DOI：10 1038 s41586-023-06235-w 不受控制的锂 (Li)枝晶沉积形貌导致循环效率差、寿命短和其它安全性问题。 锂金属沉积会形成固体电解质界面 (SEI)，影响锂离子 (Li+)向沉积表面传输，进而影响沉积形貌，从而形成复杂的SEI形成和锂沉积的反馈循环。 这种同时发生的锂沉积和SEI膜生长成为我们深入理解和预测锂的沉积行为的阻碍。 金属锂极易活化，其可以与液体电解质立即反应形成SEI。
  • Nature最新封面文章：颠覆传统，电沉积锂金属对高能电池至关重要
    DOI：10 1038 s41586-023-06235-w 全文速览 锂金属电池有望实现快速充电，而且能比锂离子电池储存更多能量。 给这些电池重复充电需要锂金属在负极重新形成，而这个过程受到电池电解液和集流体的影响，会使锂沉积的形貌发生不可预测的变化，影响电池性能。
  • UCLA李煜章教授最新Nature封面：独立于SEI的超快锂多面体沉积_澎湃号·湃客_澎湃新闻-The Paper
    该工作借助于超微电极进行锂金属的快速电沉积并实现了其与SEI形成过程的解耦，研究发现一旦SEI不再影响锂金属的沉积行为，锂金属将不再沉积为的枝晶状，而是形成了完美的菱形十二面体。 这种现象遵循经典的Wulff Construction对体心立方（bcc）结构的预测，并与电解液化学和集流体基底性质无关。 背景介绍 金属锂具有理论容量大、能量密度高等优点，因此是一种理想的锂电池负极材料，然而锂金属也存在循环寿命短、安全性差等缺点，这一直是从事电池设计的科学家和工程师致力于解决的问题。 锂金属不可控的枝晶状生长正是导致上述问题的关键原因之一。 与锂金属沉积同时形成的SEI控制着锂离子从电解液到电极表面的传递，进而影响了沉积形态，导致了复杂的SEI形成和锂沉积的反馈循环。
  • Algorithm for optimized mRNA design improves stability and . . .
    Our algorithm LinearDesign finds an optimal mRNA design for the spike protein in just 11 minutes, and can concurrently optimize stability and codon usage





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