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英文字典中文字典相关资料:

短时傅里叶变换和小波变换有何不同？ - 知乎
短时傅里叶变换STFT计算过程 STFT图就是频谱图在时间轴上的连续展开，这个图有三个轴：时间轴：表示信号分析的持续时间。频率轴：它表示了信号中存在的各种频率成分。幅度轴：幅度轴垂直于时间-频率平面，通常通过颜色的深浅来表示。强度表示在特定时间和频率下信号的能量大小。 STFT图也
对于实际的脉冲激光，如何从时域频域两方面都准确的仿真？
对应变换极限是不一样的。精确的方法是直接根据光谱相位傅里叶变换。 1、傅里叶极限脉宽计算：先说按线型计算吧，我知道你们不喜欢看公式【1】，我也不喜欢编辑器~ 偷个懒，我直接搬我论文了：所以中心波长800nm、光谱FWHM 70nm对应脉宽，按公式
小波变换比傅里叶变换好在哪里？ - 知乎
一个更有趣的比较：短时傅里叶变换 vs 小波变换可以发现，当原函数的周期变大的时候，每个基函数之间的间距似乎变小了，从 1 变成了 0 5，那是不是说明当一个原函数的周期无限大的时候，它所对应的基函数角频率之间的间距就会变得无限小，即频谱图从离散到了连续？那么什么函数的周期是
stft短时傅立叶变换的C语言代码有嘛？ - 知乎
STFT (短时傅立叶变换) 是一种把一个长时间信号分割成短时窗口，然后对每个窗口进行傅立叶变换的方法。这样可以将信号在时间和频率两个维度上分析，得到信号随时间变化的频谱特征。下面是一个简单的C语言代码实现10khz采样频率的STFT短时傅立叶变换：
短时傅里叶变换后得到的是什么？ - 知乎
短时傅里叶变换主要用于分析非平稳信号，非平稳信号由于波形特性变化没有规律，也就没有瞬时频率的概念，不能直接使用FT。加窗使信号平稳化（限制分析时间，使分析时间内波形特性没有显著变化），于是可以对加窗的分段信号一段一段地使用FT得到频谱。所以说STFT后得到的是按时间顺序排列
希尔伯特变换后得瞬时相位和对此信号FFT得到的相位 . . .
希尔伯特变换后得瞬时相位和对此信号FFT得到的相位，两个相位两者有关系嘛？希尔伯特变换，将一个实信号变成解析信号，可以得到每个时间点的相位值，这个相位与我将一个实信号做短时傅里叶变换也能获得每个时间段内的相位，这两种相位
为何FFT直到1965年才被提出？傅里叶变换在1807年就被 . . .
1805年，傅里叶发表傅里叶变换前，德国哥廷根大学天文台。高斯想要通过少量离散的观测数据，精确计算小行星智神星（Pallas）和婚神星（Juno）的运行轨道。说白了就是计算轨道的轨道的轨道，现在我们都知道圆套圆就是傅里叶变换，虽然当时还没被系统提出，但是捣鼓出 FFT 不足为奇。
将一个时域信号变换到频域后，为什么会有信息损失呢？ - 知乎
（1）电生理信号应该归到非平稳信号，不能简单使用傅里叶变换，一般可以用短时傅里叶变换或者小波变换；（2）如果数据足够长、采样点足够密集，时域到频域的变换本身是没有损失的，但是你的数据肯定不能无限长，采样点肯定不能无限密集，由此带来了一定的误差；（3）在对时域数据
知乎盐选 | 4. 5 短时综合的滤波器组相加法
4 5 短时综合的滤波器组相加法前面讨论了语音的短时傅里叶分析方法以及短时傅里叶变换在时域和频域的采样。本节讨论如何从短时傅里叶变换的采样恢复原始语音信号的问题，通常称为语音的短时合成。常用的短时合成技术有两种：滤波器组相加法和叠接相加法。本节仅讨论前者，下一节将讨论
语音信号短时傅里叶逆变换时，ISTFT算法是如何处理帧之间 . . .
一般情况下对语音信号的处理都是在频域上进行的，通过分帧加窗然后做短时傅里叶变换，在频域内对信号进行一系列的操作，然后通过短时傅里叶逆变换把信号从频域变… 显示全部关注者 79 被浏览

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