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ETL

The Free On-line Dictionary of Computing (foldoc)

The processes of Extracting, Transforming (or
Transporting), and Loading data from {source systems} into a
{data warehouse}.

(2003-12-31)

V.E.R.A. -- Virtual Entity of Relevant Acronyms (June 2006) (vera)

Extraction, Transformation and Loading

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英文字典中文字典相关资料:

ETL 是什么意思？一文讲清 ETL 流程全解析！ - 知乎
ETL 能够打破数据孤岛，将分散的数据集中管理，形成统一的数据视图。例如，零售企业可通过 ETL 整合线上商城、线下门店的销售数据，为商品运营策略提供全面的数据支持。
一篇文章搞懂数据仓库：常用ETL工具、方法 - CSDN博客
本文介绍了ETL（数据抽取、转换、加载）的基本概念及其在数据仓库中的关键作用，对比了ETL与ELT的不同之处，并详细列举了几种常用的ETL工具，包括Sqoop、DataX、Kettle、Canal和StreamSets。此外，还探讨了ETL过程中的数据加载策略，如增量、全量和流式加载。
ETL流程详解：原理、架构、实战、工具、调度、面试题（超详细完整版）_etl面试题-CSDN博客
一、什么是 ETL？ {#what-is-etl} ETL（Extract → Transform → Load）是数据工程、数据仓库构建、数据治理体系中最核心的能力之一。 ETL 的价值包括：整合多源数据清洗、转换、标准化承担数据仓库分层的数据加工为 BI、报表、分析提供高质量数据构建数据治理体系
ETL 是什么意思? 一文讲清 ETL 流程全解析! - 知乎
为什么企业离不开它 ETL 是 Extract（抽取）、Transform（转换）、Load（加载）三个单词的缩写。它的本质是一种数据处理流程，用来把数据从一个或多个来源系统中抽取出来，经过清洗、转换和业务规则处理后，再加载到目标系统或数据仓库中。
ETL（数据仓库中的数据处理技术）_百度百科
ETL是将企业内部各种形式、不同来源的数据经过抽取、清洗转换之后格式化的过程，其目的是整合企业中分散、零乱、标准不统一的数据，以便后续对数据进行分析、处理和应用。 ETL中的主要环节包括数据抽取、数据转换和加工、数据装载。
什么是 ETL？- 提取、转换、加载简介 - AWS
什么是 ETL？提取、转换、加载（ETL）过程将多个来源的数据组合到称为数据仓库的大型中央存储库中。 ETL 使用一组业务规则来清理和组织原始数据，并为存储、数据分析和机器学习（ML）做好准备。
ETL全流程详解从核心概念到行业应用实践-开发者社区-阿里云
随着技术的不断演进，现代ETL已经走向实时化、智能化和云原生化，但核心目标始终如一：将原始数据转化为可信、可用的高价值资产，驱动业务决策从经验走向实证。这样，每一次ETL任务的成功执行，都在为企业沉淀一份可复用的数据资本。
ETL - 维基百科，自由的百科全书 - zh. wikipedia. org
提取转换加载（英语： Extract, transform, load，简称 ETL），用来描述将资料从来源端经过抽取、转换、载入至目的端的过程。 ETL一词较常用在资料仓储，但其对象并不限于资料仓储。
ETL工具有哪些？盘点市场上主流的10款ETL数据集成工具 - 谷云科技RestCloud - 博客园
它有哪些优势？ ETL（Extract–Transform–Load，抽取–转换–加载）是数据处理与集成的核心步骤。它把散落在各系统的数据统一提取（Extract）、清洗转换（Transform）、高效装载（Load）到目标存储（如数据仓库、数据湖等），确保数据具备可用性与一致性。
ETL讲解（很详细！！！） - fcyh - 博客园
ETL讲解（很详细！！！） ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。 ETL是BI项目重要的一个环节。

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