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  • 【科羚深度学堂】BiLSTM和CRF模型实现NER中文命名实体识别
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  • BiLSTM+CRF及pytorch实现 - 朴素贝叶斯 - 博客园
    前言 对于命名实体识别任务，基于神经网络的方法非常普遍。 例如，Neural Architectures for Named Entity Recognition提出了一个使用word and character embeddings的BiLSTM-CRF命名实体识别模型。 我将以本文中的模型为例来解释
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  • 逐行讲解BiLSTM+CRF实现命名实体识别 (NER) - overfit. cn
    上篇CRF与HMM对NER进行了介绍，HMM和单个CRF实现NER的代码可自行查看。 本文基于pytorch官方版本进行修改，由于pytorch官方版本只是一个demo，输入为单个序列，本文修改后可进行批次训练。





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